Дмитрий Смирнов –
Эксперт по интеграции корпоративных систем
Экономия времени и контроль процессов
Получайте сводки по всем показателям за 2 минуты вместо 2 часов поиска по системам. Фиксированная стоимость пилота с измеримыми KPI.
Получайте отчет за 2 минуты,
а не за 2 часа
ИИ-агент анализирует все ваши данные внутри корпоративной инфраструктуры. RAG без риска утечки
001
15+ лет экспертизы в ИИ
Наша команда одержала победу в тендере, продемонстрировав высокий профессионализм и опыт, а так же принимала участие в Сбер 500
101
2М+
Мы работаем над проектами, которыми пользуются миллионы пользователей
100
On-premise решения
Развертываем ИИ-агентов в вашей инфраструктуре. Соответствие ФЗ-152 и нормам безопасности. LLM работает внутри защищенного контура
Руководитель отдела
Продажи, маркетинг, поддержка
CTO / CIO
Техническое руководство
Бизнес-руководитель
CPO, Unit Head, директор
Экономия 80% времени
От поиска данных в 5 системах к одному вопросу ИИ-агенту. Окупаемость (ROI) за 4 месяца
Единая сводка
Все метрики отдела в одном интерфейсе: продажи, конверсии, команда, риски
Раннее предупреждение
ИИ замечает проблемы раньше: падение метрик, риски в проектах
Локальное развертывание и безопасность
RTX 4090 в офисе = полная автономность. Open-source стек, исходники доступны, журнал всех действий ИИ для службы безопасности.
RTX 4090 достаточно
LLM < 24 GB VRAM, 500 Вт × 8 ч = 600 ₽/мес электричество. Альтернатива: A100/MI300 для 24/7
ФЗ-152 и аудит
Данные не покидают периметр. Журнал действий, RBAC, экспорт логов для ИБ
REST / RabbitMQ
Интеграция через стандартные API. Docker-развертывание за день
Рост без лишних ресурсов
Пилот 500 тыс ₽ → экономия 2 млн ₽/год. Меньше ручной работы команды, больше фокуса на результат.
Окупаемость за 5 месяцев
Пилот 500 тыс ₽, экономия на зарплатах аналитиков 2 млн ₽/год
Без найма аналитиков
ИИ-агент заменяет работу 2-3 аналитиков данных. Команда фокусируется на стратегии
Новые метрики за час
Добавляете KPI через Excel-конфиг, без программистов
Типичные ситуации руководителей
Руководитель тратит 2 часа на поиск данных в 5 системах
Потери: 300+ тыс. руб/месяц. ИИ-агент готовит сводку за 2 минуты: продажи, маркетинг, разработка, поддержка
Менеджер не видит связь между рекламой и продажами
ИИ-агент показывает путь клиента: клик → лид → заказ → оплата. Понятно, что работает
CTO не понимает, почему проект тормозит
ИИ-агент анализирует Jira + Git: "Команда тратит 40% времени на баги, активность упала на 25%"
IT-служба блокирует облачные ИИ из-за рисков утечки
ChatGPT, Claude, Gemini передают данные третьим лицам. Наше решение: локальные LLM в вашем периметре. Соответствие ФЗ-152
Возможности аналитических ИИ-агентов
Естественный диалог
Общайтесь с ИИ на обычном языке. Никаких SQL-запросов — спрашивайте как у коллеги
Глубокая интеграция
Подключаем API всех систем: CRM, маркетинг, разработка, финансы. ИИ понимает ваши данные
Локальная обработка
LLM работает в вашей инфраструктуре. Данные не передаются внешним сервисам
Аналитика для принятия решений
Экономия времени
От 2 часов поиска к 30 секундам ответа. Руководители фокусируются на решениях
Раннее предупреждение
ИИ замечает проблемы раньше людей: падение метрик, риски в проектах. Предотвращайте кризисы
Лучшие решения
Решения на основе всех данных сразу. Никаких "слепых зон" из-за разрозненных систем
Готовое решение
Вы даже можете получать сводку новостей и прогноз развития событий за 2 минуты по интересующим вас сферам
Система анализирует 12 000 новостных источников, выделяет тренды и прогнозирует влияние на ваш бизнес
Процесс создания аналитического ИИ-агента
Блог компании
Консультация по интеграции корпоративных систем
Покажем, как Git AI анализирует разработку: система за 5 минут оценивает активность до 20 команд, анализирует качество кода и выявляет проблемы. Аналогично можем интегрировать ваши системы для создания единого аналитического интерфейса. Получите PoC-план за 48 часов.
Получить PoC-план и расчёт ROI
Покажем, как работает диалог с корпоративными данными. Проанализируем ваши системы и создадим прототип ИИ-помощника
ai кейсы 001
AI 1
AI-секретарь для звонков
AI-ассистент берет на себя общение с поступающими звонками. Он ведёт диалог с абонентом от вашего имени голосом, а вы можете в любой момент подключиться к разговору с помощью клавиатуры на мобильном устойстве
Участник акселератора
AI 2
Git AI: Анализ кода разработчиков с помощью LLM
Система оценивает активность команды, объем работы и качество вкладов участников
AI 3
Staywalk: Фитнес с AI-музыкой
Нейросеть создаёт музыку, которая меняется в зависимости от того, как вы двигаетесь: гуляете, бежите, катаетесь на велосипеде и т.д.
AI 4
AI-система подбора новостей
AI-система отбирает самые важные и интересные новости из RSS-лент мировых изданий в режиме реального времени
гос кейс 010
Аналитическая система для госсектора
Приложение для планшетов для высокопоставленных лиц с возможностью анализа финансовых данных, распределённых по тематикам и временным периодам
За три месяца наша команда разработала систему, которая победила в конкурсном тендере
После этого продолжили развитие продукта и поддерживали его в течение года
Разработка велась совместно с ведущими аутсорсинговыми компаниями
Часто задаваемые вопросы
Какие у вас условия работы?
Мы работаем по двум основным моделям: Time Material (T&M) и Fix-Price.
Каков минимальный бюджет для работы по модели Time Material?
Минимальный бюджет для работы по модели Time Material составляет от 500 000 рублей в месяц.
Сколько стоит разработка Proof of Concept (PoC) или MVP?
Разработка PoC или MVP обойдется от 1 000 000 рублей, а сроки реализации – от 2 месяцев.
Сколько стоит разработка полноценного приложения?
Разработка полноценного приложения обойдется от 2 500 000 рублей, а сроки реализации – от 3 месяцев.
Как вы формируете смету?
После получения заявки мы тщательно изучим предоставленную информацию, рассчитаем смету и назначим созвон для обсуждения. После этого мы предоставим вам детальное коммерческое предложение с обоснованием сроков, бюджета и стоимости.
Что происходит, если бюджет превышается?
При работе по T&M: Мы отслеживаем план-факт и отклонения от бюджета каждую неделю и предоставляем отчет. Любые отклонения обосновываются изменениями в техническом задании, изначальной неопределенностью или увеличением ресурсов.
При работе по Fix-Price: Бюджет может быть увеличен только после тщательного согласования и в случае дополнительных работ, не предусмотренных первоначальным техническим заданием.
Как я могу получить коммерческое предложение?
Просто оставьте заявку, и мы изучим предоставленную вами информацию, рассчитаем смету, назначим созвон и предоставим вам коммерческое предложение.
Какие методологии разработки вы используете?
Мы используем гибкие методологии разработки, такие как Agile Scrum, а также классическую Waterfall, в зависимости от требований проекта и пожеланий клиента.
Как часто проводятся спринты?
Спринты могут быть недельными или двухнедельными.
Как часто вы предоставляете клиенту возможность увидеть прогресс?
Демонстрация результатов работы (Демо) происходит в конце каждого спринта.
Как вы отслеживаете прогресс проекта?
Мы регулярно отслеживаем план-факт и отклонения от бюджета, предоставляя еженедельные отчеты.
Как проходит первая консультация?
Консультация длится 30-60 минут и проводится бесплатно. Мы изучим ваши задачи, расскажем о возможностях ИИ-агентов и обсудим экономику проекта.
Сколько времени занимает анализ проекта?
Анализ проекта занимает 1-2 рабочих дня. Техническое задание готовить заранее не нужно – мы сами проанализируем ваши процессы и предложим решение.
За какое время можно получить первый результат?
Первый результат (PoC) получаем за 1-2 месяца. Мы работаем на максимальной скорости, используя современные инструменты разработки.
Что влияет на сроки проекта?
Критически важна быстрая коммуникация при интеграции с вашими системами. От этого зависят сроки и риски проекта.
Есть ли гарантии результата?
Мы не беремся за задачи, которые ИИ-технологии не могут решить. На этапе PoC выявляем принципиальную невозможность. Качество зависит от выбранных технологий – локальные LLM могут быть слабее топовых платных решений.
Как измерить эффективность ИИ-агента?
Стоимость разработки, внедрения и обслуживания должна быть рентабельнее человека при значительном приросте эффективности. Покажем конкретные метрики на консультации.
Есть ли кейсы в нашей отрасли?
Покажем и расскажем на консультации. Публичный кейс – Git AI (участник Сбер 500) упрощает работу IT-менеджеров в 4 раза.
Нужно ли покупать дорогое оборудование?
Минимальное оборудование – PC с RTX 4090 или аренда инфраструктуры (Yandex DataLens, Selectel). При использовании облачных решений (OpenAI, Claude, GigaChat) оборудование не требуется.
Можно ли интегрировать с нашими системами?
ИИ-агенты разрабатываются специально под ваш бизнес с учетом всех нюансов инфраструктуры и внешних интеграций. Коробочные решения могут не сработать.
Почему не купить готовое решение?
Готовые решения не учитывают специфику вашего бизнеса. Мы создаем ИИ-агентов под ваши конкретные задачи и процессы.
Можно ли начать с одного агента и расширяться?
Да, рекомендуем поэтапный подход: Анализ → PoC → MVP → Pilot. Доказываем эффективность на каждом этапе перед масштабированием.
Кто будет поддерживать ИИ-агента после запуска?
Мы обеспечиваем полную поддержку и развитие ИИ-агента. Обучаем ваш персонал работе с системой и помогаем с обновлениями.
Как вы обеспечиваете безопасность данных?
Мы предлагаем возможность использования локальных LLM на сервере клиента, что гарантирует безопасность данных, поскольку они не отправляются на внешние серверы, например в ChatGPT или другой облачный сервис.
Насколько мощные локальные LLM?
Современные локальные LLM достаточно мощные и соответствуют требованиям по производительности и функциональности. Это подтверждено метриками.