AI-ассистент берет на себя общение с поступающими звонками. Он ведёт диалог с абонентом от вашего имени голосом, а вы можете в любой момент подключиться к разговору с помощью клавиатуры на мобильном устойстве
Система оценивает активность команды, объем работы и качество вкладов участников
Нейросеть создаёт музыку, которая меняется в зависимости от того, как вы двигаетесь: гуляете, бежите, катаетесь на велосипеде и т.д.
AI-система отбирает самые важные и интересные новости из RSS-лент мировых изданий в режиме реального времени
Мы работаем по двум основным моделям: Time Material (T&M) и Fix-Price.
Минимальный бюджет для работы по модели Time Material составляет от 500 000 рублей в месяц.
Разработка PoC или MVP обойдется от 1 000 000 рублей, а сроки реализации – от 2 месяцев.
Разработка полноценного приложения обойдется от 2 500 000 рублей, а сроки реализации – от 3 месяцев.
После получения заявки мы тщательно изучим предоставленную информацию, рассчитаем смету и назначим созвон для обсуждения. После этого мы предоставим вам детальное коммерческое предложение с обоснованием сроков, бюджета и стоимости.
При работе по T&M: Мы отслеживаем план-факт и отклонения от бюджета каждую неделю и предоставляем отчет. Любые отклонения обосновываются изменениями в техническом задании, изначальной неопределенностью или увеличением ресурсов.
При работе по Fix-Price: Бюджет может быть увеличен только после тщательного согласования и в случае дополнительных работ, не предусмотренных первоначальным техническим заданием.
Просто оставьте заявку, и мы изучим предоставленную вами информацию, рассчитаем смету, назначим созвон и предоставим вам коммерческое предложение.
Мы используем гибкие методологии разработки, такие как Agile Scrum, а также классическую Waterfall, в зависимости от требований проекта и пожеланий клиента.
Спринты могут быть недельными или двухнедельными.
Демонстрация результатов работы (Демо) происходит в конце каждого спринта.
Мы регулярно отслеживаем план-факт и отклонения от бюджета, предоставляя еженедельные отчеты.
Мы предлагаем возможность использования локальных LLM на сервере клиента, что гарантирует безопасность данных, поскольку они не отправляются на внешние серверы, например в ChatGPT или другой облачный сервис.
Современные локальные LLM достаточно мощные и соответствуют требованиям по производительности и функциональности. Это подтверждено метриками.