Моей компанией управляет нейросеть
В рамках исследования автоматизации бизнес-процессов, наша команда разработала аналитическую AI ИАС*. Эта система прогнозирует замедление темпов разработки, определяет продуктивных разработчиков, оценивает соответствие лучшим практикам IT-индустрии и предлагает рекомендации по оптимизации процессов
* Информационно-аналитическая системаОбучай и симулируй это
Мы научились реалистично моделировать IT бизнес-процессы. Для этого разработали симулятор**, который опирается на язык моделирования BPML
** Симуляции эффективно применяются для обучения автопилотов в электрокарах. Например, в Tesla
PM, Mobile / Front / Backend Developer, QA
Lead, Senior, Middle, Junior
Настройка дней недели, часов работы, выходных, праздников. Учитывается время на обед, общение и случайные события: например проблемы со здоровьем или личные дела
Потери при переключении между задачами, координация со специалистами из других компаний, ожидание ключевых специалистов
Симуляция этапов работ
Можно симулировать многолетнюю разработку приложения полного цикла: от проектирования и аналитики, отрисовку дизайна, разработку и релиз
Можно задать любой сценарий: работа по спринтам, этапам или циклам производств, результатом этапов
Можно создавать цепочку взаимозависимых событий. Например: постановка задачи Jira, оценка задач всей командой, реализация
Для событий можно настраивать вероятность наступления. Например: при проверке сборки будет выявлен баг с вероятностью 10%. Это запустит свою цепочку событий: постановку задачи на баг, фикс бага и т.д
Для выполнения события необходим ресурс. Например: iOS разработчик, сервер CI / CD
Необходимый событию ресурс может быть занят. Например: исправление бага важнее реализации фичи. В этом случае, реализация фичи будет поставлена на паузу, пока не будет выполнена задача исправления бага
Выполнение некоторых событий может требовать присутствия всей команды. Например: ежедневное собрание в 11 часов, оценка задач
В события можно закладывать вычисление логики. Например, чтобы к созданному багу по конкретной задаче был назначен тот же разработчик, который ее делал
Генерация артефактов
Каждое событие генерирует артефакты при выполнении. Например, поставленная задача - задача в таск-трекер, выполненная фича или исправленный баг - коммиты в git, сборка CI / CD - сборку
У задачи и коммита будет дата / время, имя автора. CI / CD - дата / время и номер билда, состав сборки
Нейросеть учится по этим артефактам, информацией о бюджетах, ставках специалистов и текущем сценарии
Нейросеть изучает артефакты созданные со сценарием симуляции: успешный проект, срыв сроков, деление по командам, оптимизация трудозатрат и т.д
Реалистичная симуляция позволяет увидеть ошибки без наступления последствий. Перегруженная координация команд, плохой тимбилдинг, простои специалистов и другое
Мы обучаем нейросети на нашем опыте, чтобы они предсказывали ошибки заранее
Наш опытСистема раннего предупреждения
Нейросеть постоянно оттачивает навыки, как пилоты авиалайнеров. Экстремальные сценарии, срывы сроков, 33 несчастья одновременно. Нейросеть прошла через это на симуляторах и реальных данных. Система заранее предупредит о том, что надвигается шторм
Все решения принимаете вы. Нейросеть экономить время и автоматизирует процесс работы руководителя
Решения на основе ML доказали свою эффективность. Машинное обучение (ML) – надежный и точный математический метод
Безопасность
Загруженные данные не отправляются на сервера. Вся обработка проходит автономно на устройстве. Хранилище iPad защищено криптографическим чипом, база данных шифруется
Модуль синхронизации использует открытое API и совместим с Jira, Gitlab, Github, Bitbucket. Для крупных компаний и госсектора возможна интеграция под ключ, а также, предоставление исходных кодов приложения. Возможен доступ VDI для удаленных сотрудников
Приложение безопасно синхронизируется с проектами из таск-менеджера и репозитория. Данные сегментируются по временным разрезам: год, месяц, квартал, неделя и день
На основе интеллектуального анализа данных будут выведены закономерности в производственных процессах. Это позволит построить точный прогноз сроков завершения работы по этапам с учетом особенностей проекта и команды
Решаемые задачи
Данные загружаются из таск-менеджера и репозитория на iPad.
Все строго конфиденциально. Хранение и обработка данных происходит в оффлайн режиме на устройстве. Данные не отправляются на наши или сторонние сервера.
Принять участие в закрытом beta-тестировании:
Система умеет обучаться новым паттернам и условиям, которые могут быть важны именно в вашем конкретном производстве.
Вы просто показываете нейросети какие паттерны считаете полезными, а какие нет. Частью паттернов могут быть: оценки времени план / факт, оценки качества постановок задач, количество багов, частота и время коммитов, критерии качества кода и тд.
Система научится смотреть на данные так, как это делаете вы. Снимет с вас нагрузку контроля над производством и освободит время для проработки конкретных решений.IT-эксперты
Работаем с лидерами IT-индустрии, крупным бизнесом, госсектором и новаторами. Нас ценят за результат: выиграть тендер, отработать гипотезу, догнать конкурента, спасти проект.
Аналитический дашборд для высокопоставленных лиц
Музыкальное фитнес приложение на нейронных сетях
SDK бесконтактной оплаты мировой платежной системы
Платежное приложение для второго мобильного оператора РФ
Инвестиционное приложение для крупного медиа холдинга